概述 Hadoop是典型的大数据框架，它提供了一种可扩展的、分布式的计算模型，可以处理海量的数据。本文将从以下六个方面详细阐述Hadoop是典型的大数据框架：从数据到智能的路径。 分布式存储 Hadoop的分布式存储是其最重要的特征之一。它使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）将数据分布在不同的节点上。HDFS将大文件切分成小块存储在不同的节点上，这样可以充分利用集群中的存储资源，同时也提高了数据的可靠性和可用性。在HDFS中，数据块的复制可以保证数据的可靠性，同时也提高了数据的可用性。

本文将详细阐述Hadoop是什么类型的数据库。介绍Hadoop的概念和特点；接着，讨论Hadoop作为分布式数据库的特性和优势；然后，探讨Hadoop与传统关系型数据库的区别；接下来，介绍Hadoop的数据存储和处理方式；然后，讨论Hadoop在大数据处理中的应用场景；总结归纳Hadoop作为分布式数据库的优点和局限性。 1. Hadoop的概念和特点 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它的核心组件包括Hadoop Distributed File Syste