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一、什么是Softmax Softmax是一种常用的数学函数,它可以将一个实数向量映射为一个概率分布向量。在机器学习和深度学习中,Softmax函数经常被用于多分类问题的输出层,用于计算每个类别的概率。 二、Softmax函数的定义和计算公式 Softmax函数的定义如下: $$ \text{softmax}(x_i) = \frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{x_j}} $$ 其中,$x_i$表示输入向量中的第$i$个元素,$n$表示向量的维度。 Softmax函

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